人工智能是当今科技的热门话题，它在各个领域都有着广泛的应用和影响。
医药医疗是人类健康和福祉的重要保障，它也需要不断地创新和发展。
人工智能与医药医疗的结合，可以提供强大的支持和推动力，随着不断地融合加深，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术已广泛渗透于医学影像、健康管理、医疗信息化、药物研发等多样化场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。
那么人工智能在医药医疗领域有哪些应用场景？其未来发展的趋势又如何？
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AI技术在医药医疗领域的发展
AI即人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI技术自诞生以来，理论和技术日渐成熟，广泛应用于物流、通信传媒、医疗健康等多个领域，其中AI技术在医疗领域的发展势头强盛，根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，而AI医疗处于高速成长期，占据人工智能市场的五分之一。
近年来，我国也对人工智能表现出高度的关注与支持。
2018年，国务院印发《促进互联网+ 医疗健康发展的意见》允许依托医疗机构发展互联网医院。
2019年，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心公布了《深度学习辅助决策医疗器械软件的审评要点及相关说明》。
2021年，国家药品监督管理局、国家标准化管理委员会发布《关于进一步促进医疗器械标准化工作高质量发展的意见》。
2023年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。
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AI技术在医药医疗领域的应用情况
AI 医疗影像
AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI医疗影像辅助诊疗软件集成了CV技术和深度学习，嵌入至医技科室的医疗器械设备中，以实现各种功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论和治疗方案。
在AI医疗影像产品中，疾病筛查和辅助诊断产品是最早应用和竞争最激烈的品类，而辅助治疗类产品的进展较慢。
AI 医疗机器人
医疗机器人是在传统医疗机器人的基础上，加入了具备AI感知与认知技术的软件系统，被设计用于进行外科手术、辅助诊断、医疗服务和康复治疗等医疗活动，具有医用性、临床适应性和交互性。可以根据实际的医疗环境进行检测、移动、提示等操作，完成相应的医疗任务。
AI医疗机器人都可分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人四类。其中前三类机器人更多地服务于临床应用，具有较高的临床价值。
AI 制药
当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类，即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。
使用AI进行药物开发的主要领域是早期药物开发和数据处理。AI 技术可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习，提取大量化合物与毒性、有效性的关键信息，大幅提高筛选的成功率。
人工智能药物发现的领域投入逐年稳步增长。涌入由人工智能驱动的生物技术公司投资额从2020年的481.9亿美元大幅增长至2022年的1264亿美元，2020-2022年复合增速高达61.96%。
AI 智慧药房及药店分销
AI赋能连锁药店主要集中在四个领域：企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新零售渠道融合、药店AI机器人应用。此外，互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎，AI助力流通企业提升经营效率。
随着药品流通行业集中度提升，医药供应链与互联网深度融合，打造新型数字化医药流通模式，建立新型医药行业供应链平台，以智慧化信息技术赋能药品流通势在必行。
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AI技术在医药医疗的应用前景
可以预见，未来人工智能结合医药医疗的应用前景广阔。
随着算法算力、计算机硬件水平的提升和大数据时代的来临，AI技术已获得蓬勃发展并渗入医学领域之中改变了传统医疗的方式，在医学诊断、外科手术和医药开发等临床工作中起到了不可忽视的辅助作用，为临床工作带来巨大便利。
安惠投资认为，人工智能技术在为医疗领域带来新应用的同时，难免也会对医疗质量与安全带来新挑战，因此，在助力产业驶上“快车道”时须扣好“安全带”。
推动AI在医疗领域的应用，需要加强数据隐私保护、提高算法可解释性和可靠性，并解决技术壁垒和成本问题，以实现AI与医疗行业的良性互动和共同发展。
市场有风险，投资需谨慎，本文内容不构成投资建议，仅供交流。
